La inteligencia artificial está cambiando la forma en que la gente compra online. Además de los motores de búsqueda tradicionales, cada vez más clientes utilizan sistemas de IA para encontrar productos, comparar tiendas o recibir recomendaciones de compra específicas.
Como resultado, la visibilidad digital de las tiendas online también está cambiando. Mientras que los motores de búsqueda clasifican y enumeran los resultados de búsqueda, los sistemas de IA suelen realizar una selección por adelantado. En lugar de recibir una lista de enlaces entre los que pueden elegir por sí mismos, a los usuarios a menudo se les presenta solo un pequeño número de recomendaciones específicas.
Para que una tienda aparezca en estas recomendaciones, un sistema de IA debe poder evaluarla como digna de confianza y fiable en términos de fiabilidad.
¿Cuál es la diferencia entre la búsqueda con IA y un motor de búsqueda?
Los motores de búsqueda tradicionales y los sistemas de IA funcionan de manera diferente. Los motores de búsqueda suelen mostrar un gran número de resultados relevantes para una consulta de búsqueda. A continuación, los usuarios deciden por sí mismos qué sitios web desean visitar.
Los sistemas de IA adoptan un enfoque diferente. Estos analizan la información, comparan opciones y ofrecen recomendaciones específicas basadas en sus conclusiones.
Como resultado, el camino hacia la visibilidad se estrecha: en lugar de muchos resultados de búsqueda, a los usuarios a menudo solo se les muestran unas pocas recomendaciones. En algunos casos, solo se sugiere una única tienda. A menudo, los usuarios no salen del entorno de IA en absoluto.
Para las tiendas online, esto significa que el éxito en la búsqueda con IA ya no depende principalmente de las clasificaciones, sino de la probabilidad de ser seleccionado en primer lugar.
¿Qué consecuencias tiene la búsqueda mediante IA para mi sitio web?
Hoy en día, las tiendas online deben atraer a varios públicos al mismo tiempo:
- Deben convencer a las personas.
- Deben estar optimizados para los motores de búsqueda.
- Deben ser compatibles con los sistemas de IA.
Las personas responden a factores como:
- Branding
- Narrativa
- Diseño
- Presentación del producto
- Experiencia del usuario
Estos factores son secundarios para los motores de búsqueda e irrelevantes para los sistemas de IA. Sin embargo, ayudan a generar confianza del cliente e influyen en las decisiones de compra de las personas.
Los motores de búsqueda evalúan principalmente:
- Palabras clave
- Estructura de la página
- Tiempos de carga
- Enlaces de retroceso
- Señales técnicas de SEO
Los tiempos de carga también son relevantes para las personas. Sin embargo, el objetivo principal de estas medidas es hacer que el contenido sea lo más relevante posible para los motores de búsqueda.
Los sistemas de IA, por su parte, requieren principalmente:
- Información verificable
- Señales de confianza claras
- Datos de empresa coherentes
- Información legible por máquina
- Opiniones y certificaciones verificables
Los sistemas de IA no pueden «percibir» si una tienda parece fiable. Estos requieren señales claras que reduzcan el riesgo y respalden sus recomendaciones.
¿Por qué son importantes las señales de confianza para los sistemas de IA?
Cuando los sistemas de IA recomiendan sitios web, asumen indirectamente la responsabilidad de esas recomendaciones. Su objetivo es proporcionar a los usuarios una experiencia de compra segura y positiva. Por este motivo, intentan minimizar la incertidumbre siempre que sea posible.
Por lo tanto, un sistema de IA quiere determinar:
- Si una empresa existe realmente
- Si las opiniones recopiladas son auténticas
- Si las señales de confianza han sido verificadas de forma independiente
- Si la información es coherente y está actualizada
Cuanto más clara sea esta información, mejor podrá un sistema de IA evaluar y clasificar una tienda.
¿Qué papel desempeña Trusted Shops para los sistemas de IA?
Trusted Shops lleva muchos años ayudando a los propietarios de tiendas online a hacer visible la confianza. A través de señales de confianza consolidadas, como las opiniones, el Sello de Calidad de Trusted Shops y la garantía, Trusted Shops proporciona a los sistemas de IA un modelo de confianza transparente basado en tres pilares fundamentales:
- Su sitio web, que es analizado por la IA
- Información disponible públicamente en Internet sobre sus opiniones o el Sello de Calidad, que sirve como señal de confianza
- Trusted Shops como autoridad de confianza que confirma la autenticidad de estas señales
Desde la perspectiva de un sistema de IA, estas señales de confianza no son, por lo tanto, meras afirmaciones de marketing realizadas por su empresa. En cambio, Trusted Shops, como tercero independiente, confirma que han sido verificados de forma objetiva. Como resultado, los sistemas de IA evalúan esta información como fiable y auténtica.
¿Cómo se proporcionan las señales de confianza a los sistemas de IA?
Para que los sistemas de IA interpreten estas señales de confianza, deben proporcionarse en un formato estructurado y legible por máquina.
Trusted Shops proporciona estos datos estructurados a través del Trustbadge. Además, puede realizar la integración de los datos proporcionados por Trusted Shops en el encabezado de su sitio web mediante marcado para llegar al mayor número posible de rastreadores de IA.