L'intelligence artificielle est en train de changer la façon dont les gens font leurs achats en ligne. Outre les moteurs de recherche traditionnels, de plus en plus de clients utilisent des systèmes d'IA pour trouver des produits, comparer des boutiques ou recevoir des recommandations d'achat spécifiques.
En conséquence, la visibilité digitale des boutiques en ligne évolue également. Alors que les moteurs de recherche trient et répertorient les résultats de recherche, les systèmes d'IA effectuent souvent une sélection en amont. Au lieu de recevoir une liste de liens parmi lesquels ils peuvent choisir eux-mêmes, les utilisateurs se voient souvent présenter seulement un petit nombre de recommandations spécifiques.
Pour qu'une boutique apparaisse dans ces recommandations, un système d'IA doit pouvoir l'évaluer comme fiable et digne de confiance.
Quelle est la différence entre la recherche IA et un moteur de recherche ?
Les moteurs de recherche traditionnels et les systèmes d'IA fonctionnent différemment. Les moteurs de recherche affichent généralement un grand nombre de résultats pertinents pour une requête de recherche. Les utilisateurs décident alors eux-mêmes quels sites web ils souhaitent visiter.
Les systèmes d'IA adoptent une approche différente. Ils analysent les informations, comparent les options et fournissent des recommandations spécifiques basées sur leurs conclusions.
En conséquence, le chemin vers la visibilité se rétrécit : au lieu de nombreux résultats de recherche, les utilisateurs ne voient souvent que quelques recommandations. Dans certains cas, une seule boutique est suggérée. Souvent, les utilisateurs ne quittent pas du tout l'environnement IA.
Pour les boutiques en ligne, cela signifie que le succès dans la recherche IA ne dépend plus principalement du classement, mais de la probabilité d’être sélectionné en premier lieu.
Quelles sont les conséquences de la recherche IA pour mon site web ?
Aujourd'hui, les boutiques en ligne doivent s'adresser à plusieurs publics à la fois :
- Ils doivent convaincre les gens.
- Elles doivent être optimisées pour les moteurs de recherche.
- Ils doivent prendre en charge les systèmes d'IA.
Les gens réagissent à des facteurs tels que :
- Branding
- Storytelling
- Conception
- Présentation des produits
- Expérience utilisateur
Ces facteurs sont secondaires pour les moteurs de recherche et sans importance pour les systèmes d'IA. Cependant, ils contribuent à renforcer la confiance client et influencent les décisions d'achat humaines.
Les moteurs de recherche évaluent principalement :
- Mots-clés
- Structure de la page
- Temps de chargement
- Liens retour
- Signaux SEO techniques
Les temps de chargement sont également importants pour les utilisateurs. Cependant, l'objectif principal de ces mesures est de rendre le contenu aussi pertinent que possible pour les moteurs de recherche.
Les systèmes d'IA, quant à eux, ont principalement besoin :
- Informations vérifiables
- Des signaux de confiance clairs
- Données d'entreprise cohérentes
- Informations lisibles par machine
- Avis et validations traçables
Les systèmes d'IA ne peuvent pas « sentir » si une boutique semble fiable. Ils ont besoin de signaux clairs qui réduisent les risques et étayent leurs recommandations.
Pourquoi les signaux de confiance sont-ils importants pour les systèmes d'IA ?
Lorsque les systèmes d'IA recommandent des sites web, ils assument indirectement la responsabilité de ces recommandations. Leur objectif est d'offrir aux utilisateurs une expérience d'achat sûre et positive. C'est pourquoi ils s'efforcent de réduire l'incertitude autant que possible.
Un système d'IA cherche donc à déterminer :
- Une entreprise existe-t-elle réellement ?
- Les avis collectés sont-ils authentiques ?
- Les signaux de confiance ont-ils été vérifiés de manière indépendante ?
- Que les informations soient cohérentes et à jour
Plus ces informations sont clairement disponibles, mieux un système d'IA peut évaluer et classer une boutique.
Quel rôle joue Trusted Shops pour les systèmes d'IA ?
Trusted Shops aide les e-commerçants à rendre la confiance visible depuis de nombreuses années. Grâce à des signaux de confiance établis tels que les avis, la Marque de confiance Trusted Shops et la garantie, Trusted Shops fournit aux systèmes d'IA un modèle de confiance transparent reposant sur trois piliers fondamentaux :
- Votre site web, qui est analysé par l'IA
- Informations accessibles au public sur Internet concernant vos avis ou votre Marque de confiance, qui servent de signaux de confiance
- Trusted Shops, en tant qu'autorité de confiance, confirme l'authenticité de ces signaux
Du point de vue d'un système d'IA, ces signaux de confiance ne sont donc pas de simples affirmations marketing de la part de votre entreprise. Au lieu de cela, Trusted Shops, en tant que tiers indépendant, confirme qu'elles ont été vérifiées de manière objective. Par conséquent, les systèmes d'IA considèrent ces informations comme fiables et authentiques.
Comment les signaux de confiance sont-ils fournis aux systèmes d'IA ?
Pour que les systèmes d'IA puissent interpréter ces signaux de confiance, ceux-ci doivent être fournis dans un format structuré et lisible par machine.
Trusted Shops fournit ces données structurées via le Trustbadge. De plus, vous pouvez réaliser l'intégration des données fournies par Trusted Shops dans l'en-tête de votre site web à l'aide d'un balisage afin d'atteindre le plus grand nombre possible de robots d'indexation IA.