Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki ludzie robią zakupy w Internecie. Oprócz tradycyjnych wyszukiwarek coraz więcej klientów korzysta z systemów AI, aby znaleźć produkty, porównać sklepy lub otrzymać konkretne rekomendacje zakupowe.
W rezultacie zmienia się również widoczność cyfrowa sklepów internetowych. Podczas gdy wyszukiwarki sortują i wyświetlają wyniki wyszukiwania, systemy AI często dokonują wyboru z wyprzedzeniem. Zamiast otrzymywać listę linków, z których mogą samodzielnie wybierać, użytkownicy często otrzymują tylko niewielką liczbę konkretnych rekomendacji.
Aby sklep pojawił się w tych rekomendacjach, system AI musi być w stanie ocenić go jako wiarygodny i niezawodny.
Jaka jest różnica między wyszukiwaniem AI a wyszukiwarką?
Tradycyjne wyszukiwarki i systemy AI działają inaczej. Wyszukiwarki zazwyczaj wyświetlają dużą liczbę trafnych wyników dla danego zapytania. Użytkownicy sami decydują, które strony internetowe chcą odwiedzić.
Systemy AI stosują inne podejście. Analizują one informacje, porównują opcje i przedstawiają konkretne rekomendacje na podstawie swoich ustaleń.
W rezultacie droga do widoczności staje się węższa: zamiast wielu wyników wyszukiwania, użytkownikom często wyświetla się tylko kilka rekomendacji. W niektórych przypadkach sugerowany jest tylko jeden sklep. Użytkownicy często w ogóle nie opuszczają środowiska AI.
Dla sklepów internetowych oznacza to, że sukces w wyszukiwaniu AI nie zależy już przede wszystkim od rankingów, ale od prawdopodobieństwa, że zostaną one w ogóle wybrane.
Jakie są konsekwencje wyszukiwania opartego na sztucznej inteligencji dla mojej strony internetowej?
Obecnie sklepy internetowe muszą przemawiać jednocześnie do kilku grup odbiorców:
- Muszą one przekonać ludzi.
- Muszą one być zoptymalizowane pod kątem wyszukiwarek.
- Muszą one obsługiwać systemy AI.
Ludzie reagują na takie czynniki, jak:
- Branding
- Opowiadanie historii
- Projekt
- Prezentacja produktu
- Doświadczenie użytkownika
Czynniki te mają drugorzędne znaczenie dla wyszukiwarek i są nieistotne dla systemów AI. Pomagają one jednak budować zaufanie klientów i wpływają na ludzkie decyzje o zakupie.
Wyszukiwarki internetowe oceniają przede wszystkim:
- Słowa kluczowe
- Struktura strony
- Czasy ładowania
- Linki zwrotne
- Sygnały techniczne SEO
Czas ładowania ma również znaczenie dla ludzi. Jednak głównym celem tych działań jest zapewnienie jak największej trafności treści dla wyszukiwarek.
Z drugiej strony systemy AI wymagają głównie:
- Informacje weryfikowalne
- Wyraźne sygnały zaufania
- Spójne dane firmy
- Informacje nadające się do odczytu maszynowego
- Śledzenie opinii i certyfikatów
Systemy AI nie są w stanie „wyczuć”, czy sklep wydaje się wiarygodny. Wymagają one jasnych sygnałów, które zmniejszają ryzyko i wspierają ich rekomendacje.
Dlaczego sygnały zaufania są ważne dla systemów AI?
Kiedy systemy AI polecają strony internetowe, pośrednio biorą na siebie odpowiedzialność za te rekomendacje. Ich celem jest zapewnienie użytkownikom bezpiecznych i pozytywnych wrażeń z zakupów. Z tego powodu starają się one minimalizować niepewność tam, gdzie to możliwe.
System AI chce zatem ustalić:
- Czy firma faktycznie istnieje
- Czy zebrane opinie są autentyczne
- Czy sygnały zaufania zostały niezależnie zweryfikowane
- Czy informacje są spójne i aktualne
Im bardziej przejrzyste są te informacje, tym lepiej system AI może ocenić i sklasyfikować sklep.
Jaką rolę odgrywa Trusted Shops w systemach AI?
Trusted Shops od wielu lat pomaga sprzedawcom internetowym w budowaniu zaufania. Dzięki uznanym sygnałom zaufania, takim jak opinie, znak jakości Trusted Shops i Ochrona Kupującego, Trusted Shops zapewnia systemom AI przejrzysty model zaufania oparty na trzech filarach:
- Twoja strona internetowa, która jest analizowana przez AI
- Publicznie dostępne w Internecie informacje o Twoich opiniach lub znaku jakości, które służą jako sygnały zaufania
- Trusted Shops jako zaufany organ potwierdzający autentyczność tych sygnałów
Z punktu widzenia systemu AI sygnały zaufania nie są zatem jedynie marketingowymi twierdzeniami Twojej firmy. Zamiast tego Trusted Shops, jako niezależna strona trzecia, potwierdza, że zostały one obiektywnie zweryfikowane. W rezultacie systemy AI oceniają te informacje jako niezawodne i autentyczne.
W jaki sposób sygnały zaufania są przekazywane do systemów AI?
Aby systemy AI mogły interpretować te sygnały zaufania, muszą one być dostarczane w ustrukturyzowanym formacie nadającym się do odczytu maszynowego.
Trusted Shops udostępnia te ustrukturyzowane dane za pośrednictwem Trustbadge. Ponadto można przeprowadzić integrację danych dostarczonych przez Trusted Shops z nagłówkiem swojej strony internetowej za pomocą znaczników, aby dotrzeć do jak największej liczby robotów indeksujących AI.